AI 每日热点 · 2026-08-29

🔬 AI 新工艺

1. LM Studio 拆解 Auto Review：AST 解析 + 能力提取，让 Agent 安全执行 shell 命令
LM Studio 博客详解 Bionic 的 Auto Review 模式：执行 shell 命令前先做 AST 解析、提取命令调用的"能力"（文件读写、网络访问等），再与策略匹配决定放行或拦截。和你在 Codex / Claude Code 里靠人工确认或提示词约束不同，它把"这条命令能做什么"变成可静态分析的机器判断，是 Agent 安全控制的一个新思路。
https://lmstudio.ai/blog/how-auto-review-works

2. Anthropic 研究员首次公开自改进 AI 研究进展
TechCrunch 报道 Anthropic 研究员展示了自改进（self-improving）AI 的研究方向，涉及模型自我训练与能力迭代。这条"模型自己造更好模型"的递归路径距离落地尚有距离，但一线实验室已开始公开讨论其工程可行性。
https://techcrunch.com/2026/08/28/an-anthropic-researcher-just-gave-us-a-peek-at-self-improving-ai/

3. 开放世界多智能体环境实现自动数学发现
新 arXiv 论文提出在开放世界多智能体环境中让多个 Agent 协作完成数学猜想与证明发现，HN 讨论活跃（75 分）。这是把 Agent 式开发思路迁移到科研自动化的代表工作，和你在用的 Agent Plan 模式同源——只是目标从"拆需求"变成了"拆数学问题"。
https://arxiv.org/abs/2608.23691

🛠️ 工具及技巧

1. tokentab：一键统计 Claude Code / Codex / Gemini CLI 的会话成本
CLI 直接读取各编程 Agent 的 session 日志，按模型、项目、日期核算 token 花费，适合监控 AI 编码成本。
https://github.com/damejan80/tokentab

2. sepia：给 Claude Code / Codex 用的"去 AI 味"写作 skill
针对虚构写作的叙事结构修复 skill，让 Agent 产出的文字更接近人类作者风格。
https://github.com/Nanako0129/sepia