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AI 每日热点 · 2026-08-31

🔬 AI 新工艺

1. Continuous Diffusion Language Models (CDLM)：扩散模型也能生成语言
sander.ai 介绍了连续扩散语言模型，用连续潜空间替代离散 token 逐步去噪生成文本，摆脱自回归逐 token 生成范式。和你在用的 Agent Plan 模式（基于自回归 LLM 推理链）不同，CDLM 把生成视为"从噪声中精炼"的连续过程，可并行采样、输出更平滑，但长文本连贯性和推理能力仍是短板。
https://sander.ai/2026/08/24/continuous-dlms.html

2. sepia：给 Claude Code / Codex 的去 AI 味写作技能
一个开源 Claude Code 技能（899⭐），专门修复 AI 生成文本的"机器腔"——叙事结构、措辞和节奏的刻意修复。相当于给 AI 协同开发加了一道"文风质检"关卡，和你在用的 Agent Plan 模式互补：后者管需求拆分，sepia 管输出质量。
https://github.com/Nanako0129/sepia

3. 开源项目禁 AI 的背后：AI 炒作与软件工程现实的分裂
一篇工程反思文章（HN 64pt）从多个开源项目禁用 AI 贡献的实际案例出发，分析 AI 生成代码给审查、维护和责任归属带来的真实成本，指出 hype 与工程现实之间的鸿沟正在扩大。
https://optimizedbyotto.com/post/why-open-source-projects-ban-ai/

🛠️ 工具及技巧

1. tokentab：统计 Claude Code / Codex / Gemini 会话的真实花费
一个 CLI 工具，直接读 Claude Code、Codex、Gemini CLI 的会话日志，按模型和项目统计 token 成本，让你清楚知道 agentic coding 一个月烧了多少钱。
https://github.com/damejan80/tokentab

2. fire-your-seo-agency：Claude Code 技能自动做 SEO/GEO 审计
一个 Claude Code skill，自动审计并优化网站的 SEO·AEO·GEO·LLMO，把原本外包给 agency 的活儿交给 agent 干。
https://github.com/leopard627/fire-your-seo-agency

3. my-free-code：面向 coding agent 的多模型 AI 网关
开源的 multi-provider AI 网关，为 Claude Code 等编码 agent 提供模型路由、流式转发，一个入口接多家模型，方便在便宜模型和强模型之间切换。
https://github.com/hkqr/my-free-code